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2026
Artigo publicado em revista internacional destaca uso de drones e inteligência artificial na pecuária de precisão
Pesquisadores da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) participaram da publicação de um artigo científico na revista internacional Computers and Electronics in Agriculture, classificada como Qualis A1 e com Fator de Impacto JCR 8.9, uma das mais relevantes do mundo na área de Agricultura Digital.
O trabalho é fruto de parceria entre a UFGD, representada pelo Prof. Dr. Everton Castelão Tetila (FACET), a Universidade de São Paulo (USP), sob liderança do Prof. Dr. Titular Liang Zhao, e a Embrapa Agricultura Digital, coordenada pelo Dr. Jayme Garcia Arnal Barbedo. Essa colaboração fortalece a integração nacional e internacional em ciência, tecnologia e inovação aplicada ao agronegócio.
A pesquisa teve origem no Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do acadêmico Rian Carrasco Gonçalves, do curso de Engenharia de Computação da FACET/UFGD, evidenciando o papel estratégico da iniciação científica na formação de recursos humanos qualificados e na geração de conhecimento com impacto internacional.
Rian Carrasco Gonçalves durante apresentação do TCC
O estudo apresenta um framework baseado em drones e técnicas de deep learning para análise automática da morfologia e do crescimento de bovinos em confinamento. A metodologia permite estimar o peso dos animais por meio de imagens aéreas, de forma não invasiva e em larga escala, considerando lotes inteiros.
A partir da modelagem das curvas de crescimento e da análise temporal dos padrões morfológicos, o sistema possibilita prever o ponto ideal de abate e o período mais adequado para a comercialização dos animais. A abordagem contribui para a maximização do retorno econômico, a redução de custos de produção, a melhoria do manejo e o fortalecimento da tomada de decisão na pecuária de precisão.
O projeto contou ainda com o apoio técnico de Josemar Lourenço Oliveira (operador de voo), Adriano Castelão Nascimento (médico veterinário) e da equipe da Fazenda Campanário, em Laguna Carapã-MS, onde parte dos experimentos foi realizada.
O artigo completo pode ser acessado pelo DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2026.111559
O conjunto de dados utilizado na pesquisa está disponível em: https://github.com/EvertonTetila/NelloreBeefCattleDataset
Fonte: Everton Castelão Tetila
Imagem feita por meio do uso de drone
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